LLM’lerin İnsan Davranışını
Taklit Etmesi Onların “Şuur” Sahibi Olduklarını
Gösterir mi

Bazılarımızın bildiği şekliyle LLM’ler bazen beklenmedik şekilde davranır, mesela Othello-GPT gibi örneklerde alışılmışın dışında genelleştirmeler yapar gibi örnekler sıralamak mümkündür.
Peki bu durum tek başına LLM mimarisinin irade fonksiyonlarını barındırdığını kanıtlar mı? Özetle, cevap, hayır, kanıtlamaz ve sadece biz insanlara bizim dışımızda da bir düzen olduğunu gösterir. Şöyle ki bilgisayar bilimleriyle azıcık ilgilenmiş kişiler bilecektir ki kod blokları bazen öncelik sırasını tam uygulamadığında darboğazla karşılaşır ve bazı kodları atlayarak sonraki kodları uygular. Bu durumda uzun LLM kod bloklarının da darboğazla karşılaşıp beklenmedik davranışlara sebep olması gayet mümkündür. Yani LLM’lerin insan davranışına benzer davranışlar göstererek monoton koddan bağımsız hareket etmesi bu şekilde de açıklanabilir.
Bunun aynı şekilde birçok farklı açıklaması da olabilir ama maalesef insanoğlu aklında bir kıvılcım belirince tek doğru oymuş gibi düşünür. Gerçekte dünya düzeni Yaratıcı tarafından kurulmuştur insan sadece bu düzenin bir parçasıdır. Yani insanlar kendilerini düzen koyucu olarak görmemeliler diye düşünüyorum.
Yazan: Emre Pelit
Yapay zekâ ve dijital teknoloji
Sektör Tanımı
Makine öğrenmesi, büyük dil modelleri, algoritmalar, yazılım ürünleri, otomasyon ve bunların tasarımı ile güvenli kullanımını kapsar.
Makalede ele alınan tezLLM’lerin İnsan Davranışını Taklit Etmesi Onların “Şuur” Sahibi Olduklarını Gösterir mi Bazılarımızın bildiği şekliyle LLM’ler bazen beklenmedik şe
Sektör Değerlendirmesi
Sektörle ilişkisi
Tez; model davranışının, yazılım mimarisinin veya otomatik kararların nasıl yorumlandığıyla ilişkilidir.
Olası katkı
Bu konu; varsayımlar, hedeflenen kullanım ve başarı ölçütleri açıkça belirtilirse alan uygulamalarına katkı sağlayabilir.
Kanıt ve yöntem
Makalede sunulan iddia; dayanak, karşı kanıt, alternatif açıklama ve belirsizliklerden ayrı biçimde incelenmelidir. Kavramsal tutarlılık tek başına ampirik doğrulama değildir.
Sınırlar ve riskler
Akıcı çıktı tek başına bilinç, anlayış veya güvenilirlik kanıtı sayılmaz. Tek bir örnek, benzetme veya yorum genel geçer sonuç sayılmamalıdır. Tezin geçerli olduğu koşullar ve başarısız olabileceği durumlar ayrıca belirtilmelidir.
Kontrol ölçütleri
- Temel varsayımları ve tezin kapsamını açıkça tanımlayın.
- En güçlü karşı savı ve alternatif açıklamaları karşılaştırın.
- Sonuçları uygun veri, yöntem veya bağımsız doğrulama ile sınayın.
İzlenebilecek ölçüt: önceden tanımlanmış başarı ölçütleri, belirsizlikler ve tekrarlanabilirlik.
Bu içerik temelli analiz belirli bir kişinin veya kurumun görüşü değildir.