CONSTRUIRE UN ÊTRE HUMAIN À PARTIR DE ZÉRO
Il existe quelques points clés à ce sujet, que nous pouvons énumérer comme suit :
Placer d'abord un CPU (Central Processing Unit) dans la cavité céphalique du robot et installer le circuit à transistors nécessaire dans la partie de la tête.
Charger sur un mécanisme de disque les types de comportements à adopter dans des situations idéales, puis placer ce disque dans la cavité du buste.
En donnant la priorité au processeur situé dans la tête, placer un QPU (Quantum Processing Unit) dans la cavité du buste. Grâce à des convertisseurs numérique-analogique, le signal du CPU est d'abord transformé en signaux micro-ondes ou en impulsions laser, permettant à ces signaux d'affecter les portes quantiques de manière à modifier l'état des qubits dans le QPU. Ensuite, via des lignes coaxiales et de fibre optique, ces signaux générés dans la tête sont transmis aux portes quantiques pour agir sur le QPU situé dans le buste. Comme l'état des qubits peut changer instantanément au cours de ce processus, une architecture capable de mesurer l'état instantané des qubits et de le transmettre au CPU dans la tête doit être utilisée.
Le CPU doit également traiter en temps réel les données qui lui parviennent, déterminer le comportement le plus probable et, comme il est prioritaire, ordonner aux composants matériels du corps d'exécuter ce comportement.
J'ai essayé d'écrire les étapes manquantes pour créer un être humain à partir de zéro. Les autres étapes sont déjà réalisées de nos jours.
Écrit par : Emre Pelit
Intelligence artificielle et technologie numérique
Définition du secteur
Couvre l’apprentissage automatique, les grands modèles de langage, les algorithmes, les logiciels, l’automatisation, la conception et l’usage sûr.
Thèse examinée dans l’articleCONSTRUIRE UN ÊTRE HUMAIN À PARTIR DE ZÉRO Il existe quelques points clés à ce sujet, que nous pouvons énumérer comme suit : Placer d'abord un CPU (Central Processing Unit) dans la cavité céphalique du robot et installer le circuit à transistors nécessaire dans la partie de la tê
Évaluation sectorielle
Lien avec le secteur
La thèse concerne l’interprétation du comportement des modèles, de l’architecture logicielle ou des décisions automatisées.
Contribution possible
Le sujet peut éclairer les pratiques du secteur si les hypothèses, l’usage visé et les critères de réussite sont clairement définis.
Preuves et méthode
La thèse doit être examinée séparément des preuves, contre-preuves, explications alternatives et incertitudes. La cohérence conceptuelle ne constitue pas à elle seule une validation empirique.
Limites et risques
Une réponse fluide ne prouve à elle seule ni conscience, ni compréhension, ni fiabilité. Un seul exemple, une analogie ou une interprétation ne constitue pas un résultat universel. Les conditions de validité et les cas d’échec doivent être indiqués.
Points de contrôle
- Définir les hypothèses principales et la portée de la thèse.
- Comparer l’objection la plus solide et les explications alternatives.
- Vérifier les conclusions avec des données, méthodes ou validations indépendantes adaptées.
Indicateur possible: critères de réussite définis à l’avance, incertitude et reproductibilité.
Cette analyse fondée sur le contenu ne représente pas l’avis d’une personne ou organisation précise.
